KI-Assistenten-Shop
Dify – Open-Source-Plattform für agentenbasierte Workflow- und LLM-App-Entwicklung – Kundenspezifische Plattform (Freemium) für Business-KI
Dify – Open-Source-Plattform für agentenbasierte Workflow- und LLM-App-Entwicklung – Kundenspezifische Plattform (Freemium) für Business-KI
Dify – Open-Source-Plattform für agentenbasierte Workflow- und LLM-App-Entwicklung
Sie können über den Link am Seitenende auf diese KI zugreifen
Dify ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung agentenbasierter Workflows und KI-Anwendungen. Sie vereint visuelles Workflow-Design, RAG-Wissensdatenbanken, Modellmanagement, Agenten, Tools, Veröffentlichung und Observability in einem einzigen Arbeitsbereich. Dify wurde für Teams entwickelt, die den Übergang vom Prototyp zur Produktion ohne den mühsamen Aufbau eines fragmentierten LLMOps-Stacks realisieren möchten.
Für Bildungseinrichtungen, Unternehmen, Verlage, Startups und Trust-&-Safety-Teams ist Dify besonders wertvoll, wenn KI-Assistenten auf internes Wissen zugreifen, mehrere Modellanbieter nutzen, APIs bereitstellen und nach dem Start beobachtbar bleiben müssen. Dify unterstützt sowohl Cloud-Nutzung als auch Self-Hosting und bietet eine Community Edition, die über Docker Compose bereitgestellt werden kann.
Hauptmerkmale und Vorteile von Dify
Visual Workflow Builder:
Entwerfen Sie agentenbasierte Workflows und Apps auf einer visuellen Arbeitsfläche, anstatt mit Code zu beginnen.
Funktionen:
🔹 Workflow- und Chatflow-Erstellung per Drag & Drop
🔹 App-Typen: Chatbot, Agent, Textgenerator, Chatflow und Workflow
🔹 Benutzereingabefelder für Formulare, Chatflows, API-Aufrufe und MCP-Workflows
🔹 Workflow-Apps, die veröffentlicht und als Tools wiederverwendet werden können
Vorteile:
✅ Unterstützt Teams ohne Fachkenntnisse bei der Entwicklung von KI-Anwendungslogik
✅ Verkürzt die Zeit von der Konzeption bis zum funktionsfähigen Prototyp
✅ Vereinfacht die Überprüfung und Wartung mehrstufiger KI-Prozesse
✅ Unterstützt wiederholbare Arbeitsabläufe für interne und kundenorientierte Anwendungsfälle
Modell- und Agentenorchestrierung:
Verbinden Sie Dify-Apps mit führenden Anbietern gehosteter und lokaler Modelle und ermöglichen Sie Agenten gleichzeitig einen kontrollierten Zugriff auf die Tools.
Funktionen:
🔹 Unterstützte Anbieter umfassen OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama und lokale Einbettungsmodelle
🔹 Systemanbieter für schnelles Prototyping und benutzerdefinierte Anbieter für die direkte API-Schlüsselsteuerung
🔹 Agentenstrategien einschließlich Funktionsaufruf und ReAct
🔹 Tool-Konfiguration mit Anmeldeinformationen, Beschreibungen, Parametern, Speicher und Iterationssteuerung
Vorteile:
✅ Ermöglicht Teams den Vergleich, Wechsel und die Steuerung von Modelloptionen
✅ Unterstützt sowohl gehostete als auch selbstverwaltete Modellstrategien
✅ Ermöglicht autonome Arbeitsabläufe ohne die Notwendigkeit, jeden Schritt einzeln zu programmieren
✅ Hilft Produktionsteams, Leistungsfähigkeit, Kosten und Kontrolle in Einklang zu bringen
RAG Knowledge Base
Ground AI-Anwendungen in organisationsspezifischen Daten durch Dify-Wissensdatenbanken und Abruf-Workflows.
Funktionen:
🔹 Daten aus lokalen Dateien, Notion, Webseiten oder externen Wissensdatenbanken importieren
🔹 Chunking, Indizierung, Abruf, Reranking, Zitation und Attribution konfigurieren
🔹 Wissensdatenbanken, Dokumente und Chunks programmatisch über die API verwalten
🔹 Wissensdatenbanken in verschiedenen Dify-Anwendungen nutzen
Vorteile:
✅ Verbessert die Relevanz durch die Verwendung vertrauenswürdiger Domänendaten als Kontext
✅ Reduziert unbegründete Antworten im Kundensupport, in Schulungen und bei internen Wissensdatenbanken
✅ Unterstützt die strukturierte Pflege von Dokumenten und Abschnitten
✅ Geeignet für Teams, die KI für Richtlinien, Dokumentation, Recherche oder Produktinhalte benötigen
Veröffentlichung, Einbettungen und APIs:
Verwandeln Sie fertige Dify-Anwendungen in Web-Apps, Backend-APIs, Einbettungen oder wiederverwendbare Workflow-Dienste.
Funktionen:
🔹 Apps als teilbare Webanwendungen veröffentlichen
🔹 API-Zugangsdaten und app-spezifische API-Dokumentation generieren
🔹 Veröffentlichte Web-Apps per iFrame, Chat-Bubble-Widget oder JavaScript-Steuerelement einbetten
🔹 Dify-Apps als Backend-KI-Dienste für benutzerdefinierte Oberflächen nutzen
Vorteile:
✅ Bietet Teams mehrere Bereitstellungspfade für dieselbe Anwendung
✅ Unterstützt öffentliche Demos, interne Tools und eingebettete Website-Assistenten
✅ Speichert API-Schlüssel serverseitig für eine sicherere Produktionsintegration
✅ Hilft Produkt- und Entwicklungsteams bei der Bereitstellung von KI-Funktionen, ohne die Orchestrierungslogik neu erstellen zu müssen.
Überwachung, Protokolle und Unternehmenssteuerung:
Beobachten Sie das Produktionsverhalten und verwalten Sie den Zugriff bei der Skalierung von KI-Anwendungen.
Funktionen:
🔹 Gesprächsprotokolle für Debugging, Verhaltensanalyse und Feedback-Erfassung
🔹 Dashboard-Metriken inklusive Nachrichten, aktiven Nutzern, Interaktionen und Token-Nutzung
🔹 Integrationen mit Observability-Plattformen wie Langfuse, LangSmith, Arize und Phoenix
🔹 Zugriffskontrollen für Enterprise-Webanwendungen für Workspace-Mitglieder, Gruppen und externe SSO-Nutzer
Vorteile:
✅ Unterstützt Teams bei der Identifizierung von Regressionen und der kontinuierlichen Verbesserung von Eingabeaufforderungen
✅ Bietet Transparenz über Kosten und Nutzung bereitgestellter Anwendungen
✅ Ermöglicht Administratoren eine klarere Kontrolle darüber, wer Anwendungen erstellen, veröffentlichen und darauf zugreifen darf
✅ Geeignet für Unternehmensteams, die die Nachvollziehbarkeit des Verhaltens von KI-Anwendungen benötigen
| Kategorie | Details |
|---|---|
| Hauptverwendung |
Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von agentenbasierten KI-Anwendungen und -Workflows |
| Am besten geeignet für |
Pädagogen, Unternehmen, Verlage, Startups und Teams, die RAG-Assistenten, interne Copiloten, Support-Bots oder Workflow-Agenten entwickeln |
| Eingaben |
Benutzertexte, Dateien, Wissensdatenbanken, Notion-Seiten, Webseiten, APIs, Anmeldeinformationen von Modellanbietern, Workflow-Variablen |
| Ausgaben |
Webanwendungen, Backend-APIs, eingebettete Assistenten, Workflow-Ergebnisse, Agentenantworten, Protokolle und wissensbasierte Antworten |
| Unterscheidungsmerkmal |
Kombiniert visuelle Workflows, RAG, Agenten, Modellmanagement, Tools, Veröffentlichung und Observability in einer Open-Source-Plattform |
| Zugang |
Dify Cloud; selbstgehostete Community Edition über Docker Compose |
| Integrationen |
Modellanbieter, Plugins, Tools, OpenAPI-eigene Tools, MCP-Tools, Wissens-APIs, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Sicherheit |
Workspace-Rollen, Plugin-Berechtigungen, API-Schlüssel, Zugriffskontrollen für Webanwendungen, Zugriffsebenen im Unternehmen |
| Planen |
Kostenlose Sandbox, kostenpflichtige Arbeitsbereichspläne und ein Bildungsprogramm für berechtigte Schüler und Lehrkräfte; Steuern nicht inbegriffen |
| Einschränkung |
Einige Beschränkungen hinsichtlich Datei-Upload, Speicherung, Dokumentenverwaltung, Datenrate, Zugriffskontrolle und Support variieren je nach Cloud-Plan oder selbstgehosteter Konfiguration |
Vom Hersteller:
„Erstellen Sie produktionsreife KI-Agenten.“
„Dify ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen agentenbasierter Workflows.“
„Veröffentlichen Sie leistungsstarke Apps in wenigen Minuten.“
„Geben Sie LLMs die autonome Kontrolle über Tools zur Ausführung komplexer Aufgaben.“
„Dify ist für Studierende und Lehrende kostenlos.“
Besuchen Sie den Anbieter direkt über unseren unten stehenden Affiliate-Link:
