🤖 OpenAI, Oracle und SoftBank erweitern Stargate mit 5 neuen Rechenzentren
OpenAI, Oracle und SoftBank haben soeben fünf neue Rechenzentrumsstandorte in den USA angekündigt – Teil des gigantischen (und ehrlich gesagt etwas surrealen) 500-Milliarden-Dollar-Projekts Stargate. Wir sprechen hier von fast 7 Gigawatt Rechenleistung, die nun zur Verfügung stehen … was, wenn man es sich vorstellt, wirklich atemberaubend ist.
Es heißt, dass vor Ort rund 25.000 Arbeitsplätze entstehen, und OpenAI sieht darin ihren „klaren Weg“, bis Ende des Jahres 10 GW zu erreichen. Es fühlt sich weniger nach Serverbau an, sondern eher nach dem Bau von Kraftwerken zur Versorgung von KI-Systemen.
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💥 Elon Musks xAI verklagt OpenAI wegen angeblichen Diebstahls von Geschäftsgeheimnissen
Und schon geht das Drama los: Musks xAI hat OpenAI in Kalifornien verklagt, weil diese angeblich ehemalige Mitarbeiter abgeworben haben, die mit Code und Infrastrukturgeheimnissen in den Taschen das Unternehmen verließen. Kein unbedeutender Streit.
In der Klageschrift wird sogar ein Personalvermittler als eine Art Drahtzieher genannt. Musk argumentiert im Grunde, OpenAI betreibe unlautere Methoden, um sein junges Unternehmen zu sabotieren. „Unsauber“ wäre hier vielleicht noch zu harmlos.
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🧱 Nvidia stellt 100 Milliarden Dollar zur Unterstützung von OpenAI bereit
Nvidia hat gerade einen kapitalistischen Schritt gewagt – 100 Milliarden Dollar, ja Milliarden – und verfügt über Rechenleistung und Kapital für OpenAIs massiven Wachstumsschub.
Dennoch warnen viele Kritiker vor einer Blase und sprechen von Geldschleifen. Es sieht fast so aus, als würde Nvidia genau die Kunden ausbeuten, die den hohen Aktienkurs erst ermöglicht. Eine Art Teufelskreis, der riskant wird, wenn der Hype verfliegt.
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🇩🇪 SAP und OpenAI starten „OpenAI für Deutschland“ für KI im öffentlichen Sektor
SAP, OpenAI und Microsoft (über Azure) arbeiten gemeinsam an „OpenAI für Deutschland“, einer auf öffentliche Einrichtungen zugeschnittenen Cloud-Lösung. Man stelle sich die deutsche Bürokratie mit einem GPT-Upgrade vor – so lautet das Konzept.
Es startet mit 4.000 GPUs und skaliert bei stark steigender Nachfrage. Der entscheidende Vorteil ist klar: KI, die sich strikt an lokale Datenschutzbestimmungen hält und keine unerwarteten Überraschungen wie „Ups, Ihre Daten sind plötzlich über den Atlantik geflogen“ vermeidet.
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📊 Google veröffentlicht MCP-Server für den Zugriff auf öffentliche Daten
Google hat etwas ziemlich Technisches, aber überraschend Wichtiges vorgestellt: den MCP-Server. Er ermöglicht es KI-Modellen, direkt auf Data Commons zuzugreifen und so umständliche API-Umgehungen zu umgehen.
Die Idee ist, die Modelle weniger von Illusionen leiten zu lassen – indem man sie auf verifizierte Statistiken statt auf Intuition und Vermutungen stützt. Ein etwas nerdiges Tool, das sich aber durchaus zu einem wichtigen Faktor entwickeln könnte.
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