OpenAI führt Health in ChatGPT ein ↗
ChatGPT kann sich nun sicher mit Apple Health und unterstützten medizinischen Datensätzen für Nutzer in den USA verbinden. Es kann Testergebnisse vergleichen, Veränderungen zusammenfassen und persönliche Bezüge in Gesundheitsgespräche einbringen.
OpenAI versichert, dass die erfassten Gesundheitsdaten und zugehörigen Chats nicht zum Trainieren der Basismodelle oder für gezielte Werbung verwendet werden. Die Funktion soll die professionelle Versorgung unterstützen, nicht ersetzen – ein wichtiger Unterschied.
Googles ATLAS kartiert, wie Menschen KI nutzen ↗
Google analysierte 15 Millionen anonymisierte Interaktionen über Gemini, AI Mode und die Gemini-API. Die Studie umfasst mehr als 150 Länder, 140 Sprachen, 800 Berufe und rund 4.000 Aufgaben.
Das Überraschende daran ist: KI findet zwar in vielen Berufen Anwendung, übernimmt aber nur einen begrenzten Teil der Aufgaben innerhalb der einzelnen Jobs. Weniger als 10 % der Interaktionen am Arbeitsplatz automatisieren eine Aufgabe vollständig. Meistens agiert KI eher wie ein Kollege mit unzähligen geöffneten Tabs.
AMD gibt bekannt, dass sein neuester KI-Server in voller Produktion ist ↗
AMDs Helios-Server kombinieren den MI455X-Beschleuniger mit der Venice-CPU und greifen damit Nvidias Dominanz im Rechenzentrumsbereich direkt an. Die Auslieferung soll in wenigen Monaten beginnen.
OpenAI plant den großflächigen Einsatz von Helios-Racks und die Nutzung der nächsten Generation von KI-Chips von AMD. AMD hat ganz offensichtlich nicht die Absicht, sich mit dem zweiten Platz zufriedenzugeben.
Nvidia und Amkor schließen 1,5 Milliarden Dollar schweren Vertrag über Chip-Verpackung ab ↗
Nvidia wird Amkor im Voraus bezahlen, um die Kapazitäten für fortschrittliche Halbleiterverpackung und -prüfung in den USA, einschließlich des Standorts in Arizona, auszubauen. Die Aktien von Amkor stiegen nach der Ankündigung sprunghaft an.
Die Unternehmen werden Methoden entwickeln, um mehrere Chiptypen in einem einzigen Gehäuse zu kombinieren – ein entscheidender, etwas unglamouröser Engpass, da die KI-Infrastruktur wie eine übergossene Zimmerpflanze wächst.
SAP senkt Gewinnziel für 2026 aufgrund sinkender KI-Investitionen ↗
SAP senkte seine Prognose für den operativen Gewinn, nachdem die auf KI fokussierten Akquisitionen von Dremio und Prior Labs den Gewinn um mehr als 100 Millionen Euro schmälerten. Das Umsatzziel für Cloud-Dienste blieb unverändert.
Die Ausgaben deuten auf ein drängenderes Problem für Unternehmen hin: die Verknüpfung von KI mit strukturierten, sicheren und gesetzeskonformen Geschäftsdaten. Chatbots schienen die naheliegendste Lösung zu sein … zumindest dem Anschein nach.
Amazons Bezos treibt eine KI-zentrierte Neugestaltung von Prime Video voran ↗
Jeff Bezos leitet Berichten zufolge ein internes Projekt namens Lighthouse, das KI und Personalisierung in den Mittelpunkt der Benutzeroberfläche von Prime Video stellen soll. Erste Versionen werden bereits mit einigen Nutzern getestet.
Zu den möglichen Funktionen gehören intelligentere Empfehlungen, Sprachbefehle und dynamisch generierte Kategorien. Praktisch, nicht wahr? – doch die Streaming-Startseite könnte Ihre Lieblingsfilme schon bald mit beunruhigender Genauigkeit kennen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ChatGPT Health und was kann es leisten?
ChatGPT Health kann für berechtigte Nutzer in den USA sicher mit Apple Health und unterstützten medizinischen Datensätzen verbunden werden. Die App kann Testergebnisse vergleichen, Veränderungen im Zeitverlauf zusammenfassen und den persönlichen Gesundheitskontext während der Konversation berücksichtigen. OpenAI präsentiert diese Funktion als Ergänzung zur professionellen medizinischen Versorgung, nicht als Ersatz für Ärzte oder andere qualifizierte Gesundheitsdienstleister.
Wird OpenAI vernetzte Gesundheitsdaten zum Trainieren von ChatGPT verwenden?
OpenAI versichert, dass vernetzte Gesundheitsdaten und zugehörige Gespräche nicht zum Trainieren seiner Basismodelle verwendet werden. Das Unternehmen gibt außerdem an, dass diese Informationen nicht für zielgerichtete Werbung genutzt werden. Dennoch sollten Nutzer KI-generierte Gesundheitsempfehlungen lediglich als unterstützende Informationen betrachten und bei medizinischen Entscheidungen einen Arzt hinzuziehen.
Zeigt die ATLAS-Studie von Google, dass KI Arbeitsplätze ersetzt?
Googles ATLAS-Studie legt nahe, dass KI viele Berufe beeinflusst, ohne die meisten Jobs vollständig zu automatisieren. Weniger als 10 % der analysierten Arbeitsabläufe wurden vollständig automatisiert. In vielen Fällen unterstützt KI lediglich ein begrenztes Spektrum an Tätigkeiten und ist damit eher ein Kollaborationswerkzeug als ein vollständiger Mitarbeiterersatz.
Warum sind AMD Helios-Server in den aktuellen KI-Nachrichten wichtig?
AMDs Helios-Server kombinieren den MI455X-Beschleuniger mit der Venice-CPU und sind für den Markt der KI-Rechenzentren konzipiert. Die Auslieferung soll in wenigen Monaten beginnen, und OpenAI plant den großflächigen Einsatz von Helios-Racks. Die Ankündigung deutet auf einen verstärkten Wettbewerb mit Nvidia hin, da die Nachfrage nach umfangreicher KI-Infrastruktur weiter wächst.
Warum ist fortschrittliche Chip-Gehäusetechnik für die KI-Infrastruktur wichtig?
Fortschrittliche Packaging-Technologien ermöglichen die Kombination verschiedener Chiptypen in einem einzigen Gehäuse. Dies gewinnt zunehmend an Bedeutung für leistungsstarke KI-Systeme, die auf das enge Zusammenspiel von Beschleunigern, Speicher und anderen spezialisierten Komponenten angewiesen sind. Die Vereinbarung von Nvidia mit Amkor über 1,5 Milliarden US-Dollar dient dem Ausbau der Packaging- und Testkapazitäten in den USA, einschließlich des Standorts in Arizona.
Was verraten SAP und Prime Video über die nächste Phase der KI-Nachrichten?
SAPs gesenkte Gewinnprognose zeigt, dass Investitionen in KI in Unternehmen erhebliche kurzfristige Kosten verursachen können, insbesondere wenn Technologien für sichere und strukturierte Geschäftsdaten angeschafft werden. Amazons Prime-Video-Projekt weist in eine andere Richtung: Dort wird KI für Empfehlungen, Sprachbefehle und personalisierte Kategorien eingesetzt. Zusammengenommen deuten diese Beispiele darauf hin, dass KI sowohl in Geschäftssystemen als auch in Kundenschnittstellen immer stärker Einzug hält.