🧵 Nvidia übernimmt die Entwickler von Slurm, dem Jobplanungstool.
Nvidia hat SchedMD übernommen, das Unternehmen, das vor allem für die Entwicklung von Slurm bekannt ist – dem Workload-Manager, der im Hintergrund dafür sorgt, dass viele HPC- und KI-Cluster nicht im Chaos versinken. Das große Versprechen: Slurm bleibt Open Source und herstellerneutral, nicht nur „halb offen“.
Nvidias Ansatz ist ziemlich einfach: Wenn KI-Cluster skalieren, werden Scheduling und Ressourcenzuweisung zum unsexy Flaschenhals… bis es schließlich der einzige verbleibende Flaschenhals ist.
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🤖 Nvidia veröffentlicht Nemotron 3, um Entwickler von agentenbasierten KI-Systemen zu unterstützen.
Nvidia brachte die Nemotron 3-Familie offener Modelle (Nano, Super, Ultra) auf den Markt und positionierte sie als effiziente, transparente Bausteine für agentenbasierte Systeme – nicht nur als ein weiteres Chatbot-Gehirn.
Der „Offenheits“-Ansatz erfüllt einen doppelten Zweck: Er gibt Entwicklern mehr Möglichkeiten zur Überprüfung und Anpassung und hält Nvidia im Rennen, selbst wenn andere KI-Giganten mit geschlosseneren Ansätzen liebäugeln. Erstaunlich pragmatisch, ehrlich gesagt.
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🧩 OpenAI heuert einen hochkarätigen Dealmaker von Google an.
OpenAI hat Albert Lee als Vizepräsidenten für Unternehmensentwicklung eingestellt und damit einen langjährigen Google-Manager mit Erfahrung bei Google Cloud und DeepMind-Transaktionen gewonnen. Das ist ein klares Signal: „Wir expandieren – und brauchen dafür erfahrene M&A-Experten.“
OpenAI formulierte es so, als ginge es darum, eine Führungskraft mit Senior-Status einzustellen, die sich schnell im gesamten Unternehmen bewegen kann, was langweilig klingt… bis man sich daran erinnert, wie schnell in diesem Bereich die Organigramme ständig neu geschrieben werden.
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🏛️ Die US-Regierung beginnt mit der Massenrekrutierung von KI-Ingenieuren.
Die US-Regierung hat eine Kampagne gestartet, um 1.000 Ingenieure für zweijährige Projekte einzustellen, wobei KI-Expertise ausdrücklich erwünscht ist. Damit sollen talentierte Entwickler in Behörden integriert werden, die konkrete Projekte umsetzen – und nicht nur Dokumentationen dazu verfassen.
Eine bemerkenswerte Wendung: Private Unternehmen (darunter Apple, Google und Nvidia) wurden als solche aufgeführt, die zugesagt haben, Alumni nach dem Praktikum für Stellen in Betracht zu ziehen, was entweder ein cleverer Talentpool ist… oder so ähnlich wie ein Technologiepraktikum mit Bundesausweis.
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🧸 Mattels Spielzeugkooperation mit OpenAI verpasst das Weihnachtsgeschäft
Mattel bestätigte, dass das erste Produkt in Zusammenarbeit mit OpenAI nicht in diesem Kalenderjahr auf den Markt kommen wird, nachdem es dies zunächst angedeutet hatte. Die Lage ist angespannt – KI und Kinder stellen ein regulatorisches und PR-Minenfeld dar, und Fehlgriffe bei Spielzeugprodukten haben die Verbraucher verunsichert.
OpenAI bekräftigte außerdem, dass sich das erste Produkt an ältere Kunden und Familien richtet, und verwies auf Altersbeschränkungen in der Entwicklerschnittstelle. Also ja – nicht gerade „ChatGPT Barbie“, zumindest noch nicht … so scheint es.
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🧾 Thomson Reuters führt eine KI-gestützte Lösung zur Vorbereitung auf das Formular 1040 ein
Thomson Reuters hat „Ready to Review“ vorgestellt, einen cloudbasierten, KI-gestützten Workflow für die Vorbereitung der Steuererklärung 1040, der auf CoCounsel basiert. Der Ansatz klingt weniger nach Science-Fiction, sondern vielmehr nach einer praktischen Erleichterung: Dokumente sammeln, wiederkehrende Vorbereitungsschritte automatisieren, damit sich die Mitarbeiter auf die Beurteilung und die individuellen Bedürfnisse der Mandanten konzentrieren können.
Sie präsentieren es als Mittel gegen Burnout – nicht als Ersatz – und heben das Feedback von Nutzern der ersten Stunde hervor, die von einer deutlichen Zeitersparnis pro Fahrt berichten. Steuererklärungssaison, hier kommt Roomba (sozusagen).
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💼 Goldman Sachs ordnet seine TMT-Banker im Bereich Infrastruktur- und KI-Deals neu.
Goldman Sachs hat seine Investmentbanking-Gruppe für Technologie, Medien und Telekommunikation umstrukturiert, um sich stärker auf digitale Infrastruktur und KI-gesteuerte Transaktionen zu konzentrieren, und zwei neue Sektorteams mit neuer Führung ins Leben gerufen.
Im Grunde genommen gibt die Wall Street damit zu, dass sich der Schwerpunkt verlagert – Rechenzentren, Chips, Infrastrukturtechnologie – die Rohre und Schaufeln hinter KI, nicht nur die Anwendungen, über die die Leute auf X streiten.
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