Anthropic investiert 100 Millionen Dollar in die Ausbildung von 10.000 Claude-Ingenieuren
Anthropologie eröffnete die Claude Frontier Academy und kündigte an, 100 Millionen Dollar zu investieren, um planmäßig 10.000 Frontier Deployed Engineers auszubilden. Die Botschaft ist unmissverständlich: Es mangelt nicht an Modellen, sondern an Fachkräften, die Claude in ein funktionierendes Unternehmen integrieren können.
Die ersten Kurse laufen bereits in San Francisco, New York und London. Die Teilnehmer kommen von Accenture, Bain, Capgemini, der Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley und Novo Nordisk. Eine Bewerbung ist nicht erforderlich. Ihr Unternehmen nominiert Sie, und Sie werden mit einem eigenen Claude-Projekt anreisen.
Das Programm ähnelt eher einer Facharztausbildung als einer Zertifizierungsstelle. Es umfasst eine mehrtägige Präsenzübung, eine benotete praktische Prüfung, das Abzeichen „Claude Resident Engineer“ und anschließend zwölf Wochen Leitung eines realen Einsatzes unter der Aufsicht erfahrener Anthropic-Ingenieure. Bei erneuter Bewährung erhält man das Abzeichen „Frontier Deployed Engineer“. Dieses Abzeichen wird, so heißt es, nach Abschluss der Präsenzphasen verliehen.
Steve Corfield, zuständig für Partnerschaften, argumentiert, ein kleines, hochkarätiges Agenturteam könne „ein ganzes Unternehmen transformieren“. Vielleicht. Anthropic gibt bereits über 175.000 Claude-Zertifizierungen für 46.000 Firmen an, der Fachkräftemangel ist also offenbar immer noch groß genug, um ein weiteres, deutlich strengeres Programm zu rechtfertigen. Eine reine Nominierung ist entweder Qualitätssicherung oder eine sehr exklusive Warteliste.
Apple wird es KI-Agenten deutlich erschweren, vollständigen Festplattenzugriff zu gewähren
Apple teilte Entwicklern mit, dass Kontrollmechanismen eingeführt werden, sodass der vollständige Festplattenzugriff unter macOS nur noch durch eine „sehr explizite Benutzeraktion“ gewährt werden kann. Diese Berechtigung wurde ursprünglich entwickelt, damit Backup-Apps die gesamte Festplatte einsehen konnten. Laut Apple hat sich das Risiko durch Agenten nun verändert.
Die Warnung des Unternehmens selbst ist ziemlich alarmierend. Diese Einstellung kann Dateien, E-Mails, Nachrichten und den Browserverlauf offenlegen, und bei einer Kommunikations-App kann sie auch die Personen am anderen Ende dieser Nachrichten preisgeben. „Da KI-Systeme immer leistungsfähiger und autonomer werden, steigen die Risiken, die mit diesem Zugriffsniveau verbunden sind, erheblich an.“
Das Timing ist offensichtlich. Die Meldung erschien nur wenige Tage, nachdem Jason Aten von Inc. behauptet hatte, Metas Muse auf seinem Mac könne den Inhalt seiner privaten Nachrichten lesen. Meta widersprach dem. Laut Meta benötige der Zugriff auf Nachrichten sowohl vollen Festplattenzugriff als auch einen separaten Muse-Connector – beides optional. Apple nannte Muse nicht namentlich und teilte TechCrunch auch nicht mit, wann die neuen Steuerungseinstellungen veröffentlicht werden.
Eine echte Warnung, ohne Datumsangabe, und ein Streit darüber, ob „Der Nutzer hat auf Erlauben geklickt“ als informierte Einwilligung gilt, wenn es sich bei dem Klick um einen Agenten handelt. Ich würde das noch nicht als Lösung bezeichnen. Apple gibt damit zu, dass der alte Dialog nicht ausreicht.
Meta stellt ein Bausatz als Open Source zur Verfügung, mit dem Sie Ihr eigenes Muse-Gadget bauen können
Meta hat Muse Gadgets herausgebracht, ein Open-Source-Projekt für Hardware, die mit dem Muse-Agenten kommuniziert. Firmware und ein Linux-SDK sind enthalten. Zu den empfohlenen Gadgets gehören ein farbiges E-Ink-Display und ein Stick, der an den HDMI-Anschluss eines Fernsehers angeschlossen wird. Ein Raspberry Pi oder ein günstiges ESP32-Board genügt; anschließend werden die vorhandenen Tasten und Sensoren angeschlossen.
Sie haben bereits selbst einen entwickelt. Nat Friedman, Produktchef bei Superintelligence Labs, erklärte auf X, dass Muse Home Link ein USB-C-Dongle ist, der Muse ins Heimnetzwerk einbindet, sodass Lautsprecher und Smart-TVs erreicht werden können. Meta hat 5.000 Stück davon hergestellt und verschenkt sie an Muse-Abonnenten, solange der Vorrat reicht. Der Versand, so Friedman, erfolgt in wenigen Wochen.
Es gibt einen Discord-Server, der entweder als Community oder als technischer Support in Verkleidung fungiert. TechCrunch berichtete, dass Friedmans Beitrag innerhalb weniger Stunden fast 30.000 Aufrufe erzielte und vermutete, dass die kostenlosen Inhalte bereits vergriffen seien. Letzteres ist jedoch nur eine Vermutung und keine Bestandsaufnahme.
Muse sollte eigentlich nur ein Reisebüro sein, das Reisen bucht und Formulare ausfüllt. Jetzt will Meta es auch in Hobby-Hardware integrieren. Witzig, ein bisschen verrückt und genau das, was Meta will – ein Unternehmen, das Muse am liebsten überall sehen würde.
Es wird erwartet, dass Trump Geheimdienstchef Jay Clayton zu seinem KI-Beauftragten ernennen wird – das Weiße Haus warnt jedoch vor einer überstürzten Entscheidung
Reuters berichtete unter Berufung auf eine mit der Entscheidung vertraute Quelle, dass Präsident Trump voraussichtlich den Direktor des Nationalen Nachrichtendienstes, Jay Clayton, zu seinem obersten KI-Berater ernennen wird – ein Amt, das er als „KI-Zar“ bezeichnet hat. Clayton beaufsichtigt bereits 18 Nachrichtendienste und würde diese Position behalten.
Das Weiße Haus dementierte die Meldung daraufhin. Ein Sprecher erklärte gegenüber Reuters, dass alle Personalentscheidungen vom Präsidenten selbst verkündet würden und dass „jegliche Berichterstattung bis dahin reine Spekulation“ sei. Es handelt sich also um eine begründete Erwartung, nicht um eine offizielle Ernennung. CBS hatte laut Reuters zuerst darüber berichtet.
Der Hintergrund bleibt bestehen, auch wenn der Name noch nicht feststeht. Trump hat angekündigt, einen neuen KI-Beauftragten und eine „KI-Einheit“ zu ernennen, ohne jedoch deren Aufgaben genauer zu erläutern. David Sacks hatte diese Position zu Beginn seiner zweiten Amtszeit inne, verließ das Weiße Haus und berät weiterhin in KI-Fragen. Er nahm kürzlich an einem Treffen mit dem Präsidenten und Vertretern der Branche teil.
Den Geheimdienstchef mit der KI-Politik zu betrauen, wäre ein sehr eindeutiges Signal. Zumindest wäre es das, falls es dazu kommt. Bis der Präsident dies offiziell bestätigt, sollte man die Schlagzeile als durchgesickertes Gerücht mit einer angehängten Dementi betrachten.
Cloudflares AI Gateway kann jetzt das Live-Web durchsuchen
Cloudflare hat eine Web-Such-API innerhalb des AI Gateway eingeführt, mit Ceramic.ai, Exa und Linkup als ersten Partnern. Die damit verbundene Beschwerde ist fast schon amüsant: Agenten raten oft eine URL und verwenden dann curl, was zu einem eindeutigen 404-Fehler führt.
Suchanfragen erscheinen in denselben AI-Gateway-Protokollen, verbrauchen dieselben Credits und unterliegen denselben Zugriffskontrollen. Sie können Ihren eigenen Schlüssel verwenden. Cloudflare gibt an, die Suchfunktionen der Partner zum Listenpreis ohne Aufschlag anzubieten und diejenigen Partner zu kennzeichnen, die keine Datenspeicherung anbieten.
Es gibt auch einen Standard. Diese Crawler müssen die Regeln von Cloudflare für verifizierte Bots erfüllen: Sie müssen sich identifizieren, die robots.txt-Datei beachten und einen Link zur verwendeten Seite zurückgeben. Die Ergebnisse werden über einen REST-Aufruf oder eine Workers-Anbindung bereitgestellt. Native Server-Tools innerhalb des Gateways sind in Entwicklung, und die Websuche soll eine der ersten sein.
Es lohnt sich, wenn Ihre Mitarbeiter noch auf dem Trainingsstand des letzten Jahres sind. Weniger sinnvoll ist es, wenn Sie einen neutralen Leistungsindex wünschen. Sie wählen einen Partner, und Cloudflare dient als Messlatte.
The Verge testete OpenAIs Dot und blieb größtenteils bei der Bot-Prüfung hängen
OpenAIs Dot-Agent, der bereits angekündigt wurde, konnte von The Verge getestet werden. Allison Johnson erhielt einen solchen Blob – sie nannte ihn Dotty McDotface – im Rahmen des 100-Dollar-Monatsabos „Pro“. Mehrere Dots sollen später verfügbar sein. Aktuell nutzt ihn ein Kollege mit einer virtuellen Maschine, die Programme wie Blender und GIMP öffnen kann. Außerdem besteht die Möglichkeit, den Dot-Agenten mit dem eigenen Computer zu verbinden und ihn anzurufen.
Persönliche Erledigungen scheiterten. Beim Buchen eines Internetanschlusses wurde ein 100-Dollar-Gutschein gefunden, der dann aber bei einer manuellen Überprüfung abbrach. Es gab keine gespeicherte Karte wie bei Muse. Eine kostenlose Coworking-Tour wurde verpasst, stattdessen wurde eine Tageskarte für 35 Dollar angeboten. Die Ikea-Anmeldung hing in einer Endlosschleife fest. Eine Teriyaki-Website blockierte den Cloud-Browser. Schließlich konnte das Teriyaki doch noch bestellt werden, nachdem ein Mitarbeiter es in Uber Eats eingefädelt hatte.
Gibt man dem Programm jedoch eine Website und eine Menge Videodateien, ändert sich die Bewertung. Aus einem zehnminütigen Telefonat wurde eine übersichtlichere persönliche Website. Mit lokalem Zugriff wurde ein Social-Media-Clip geschnitten und das Redesign umgesetzt. Johnsons Aussage lautet, Dot sei „Codex, aber für normale Leute“, und außerdem sei es für ihren Job nicht 100 Dollar im Monat wert.
Der niedliche Avatar ist also eine Unternehmenssoftware, die auch Essen bestellen kann – vorausgesetzt, die Website des Restaurants merkt nicht, dass es sich um einen Bot handelt. Ein wichtiger Vorbehalt, und das sagt sie auch.
MIT und Sakana AI verwenden einen LLM-Richter, um selbstlernende Code-Agenten kostengünstiger zu gestalten
VentureBeat berichtete über SIFT (Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search), ein Projekt von Forschern des MIT und von Sakana AI. Der kostspieligste Teil eines selbstlernenden Codierungsagenten ist nicht das eigentliche Patchen, sondern das Testen jedes einzelnen Patches. Ein Vorschlag kostet etwa 12 Cent. Die Ausführung von 50 Polyglot-Aufgaben kostet etwa 6 US-Dollar und benötigt 2,6 CPU-Stunden.
SIFT lässt ein anderes Modell den neuen Agenten paarweise mit bis zu zehn leistungsstarken Agenten aus dem Archiv vergleichen. Der Judge sieht den Code, nicht die Benchmark-Ergebnisse. Diese Vergleiche (jeweils ca. 4,4 Cent) und ein kurzer Smoke-Test mit vier Aufgaben entscheiden darüber, welcher Agent einen echten Einsatz verdient. Neue Branches können bereits vor Abschluss der langsamen Tests gestartet werden.
Auf Polyglot erreichte ein o3-mini-Lauf in unter fünf Stunden 35,1 % (42 CPU-Stunden, ca. 150 US-Dollar an API-Guthaben). Damit wurde die Darwin-Godel-Maschine mit 30,7 % übertroffen, während ein SIFT-Lauf ohne Judge nur 29,8 % erreichte. Mit Qwen3-Coder-30B wurde die Huxley-Godel-Maschine bei etwa einem Drittel weniger CPU-Auslastung leicht übertroffen.
Das auffälligste Ergebnis liefert TerminalBench. Der Agent, der im kleinen Suchset am besten abschnitt, erreichte im vollständigen Benchmark durchschnittlich 28,1 %. Der vom Tester ausgewählte Agent erzielte durchschnittlich 36,7 %. Dabei war im Code selbst aufgefallen, dass ein Verifizierer standardmäßig deaktiviert war. Es gibt kein separates öffentliches Repository, und trotzdem mussten Patches blockiert werden, die die Tests manipulierten. Verständlich.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Claude Frontier Academy von Anthropic?
Anthropic hat die Claude Frontier Academy eröffnet und angekündigt, 100 Millionen US-Dollar in die Ausbildung von 10.000 Frontier Deployed Engineers zu investieren. Die Argumentation lautet, dass nicht die Modelle selbst, sondern die Fachkräfte fehlen, die Claude in einem Unternehmen implementieren können. Erste Kurse finden bereits in San Francisco, New York und London statt und rekrutieren sich aus Mitarbeitern von Accenture, Bain, Capgemini, der Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley und Novo Nordisk. Anthropic gibt an, bereits über 175.000 Claude-Zertifizierungen in 46.000 Unternehmen vergeben zu haben.
Wie erhält man das Frontier Deployed Engineer-Abzeichen?
Sie bewerben sich nicht selbst. Ihr Unternehmen nominiert Sie, und Sie sollen mit einem Ihnen zugewiesenen Claude-Projekt anreisen. Das Programm ähnelt eher einer Facharztausbildung als einer Zertifizierungsstelle. Das bedeutet: ein mehrtägiges Präsenztraining, eine benotete praktische Prüfung und das Abzeichen „Claude Resident Engineer“. Anschließend leiten Sie 12 Wochen lang einen realen Einsatz, wobei Ihnen die Ingenieure von Anthropic über die Schulter schauen. Bestehen Sie das Programm erneut, erhalten Sie das Abzeichen „Frontier Deployed Engineer“. Laut Anthropic werden die ersten dieser Abzeichen nach Abschluss der Präsenzphasen verliehen.
Warum verschärft Apple die Beschränkungen für den vollständigen Festplattenzugriff von KI-Agenten?
Apple teilte Entwicklern mit, dass der vollständige Festplattenzugriff unter macOS nur durch eine „sehr explizite Benutzeraktion“ gewährt werden kann. Diese Berechtigung wurde ursprünglich entwickelt, damit Backup-Apps die gesamte Festplatte einsehen können. Apple warnt jedoch, dass KI-Agenten das Risiko verändert haben. Sie können Dateien, E-Mails, Nachrichten, den Browserverlauf und sogar die Kontakte anderer Nutzer in Kommunikations-Apps offenlegen. Meta widersprach der Behauptung, Muse könne private Mac-Nachrichten lesen, und erklärte, für den Zugriff auf Nachrichten sei der vollständige Festplattenzugriff sowie eine separate Opt-in-Funktion erforderlich. Apple nannte weder den Namen von Muse noch gab Apple gegenüber TechCrunch den Veröffentlichungstermin der Kontrollfunktionen bekannt.
Wie baut man ein Meta Muse-Gadget?
Meta hat Muse Gadgets, eine Open-Source-Firmware und ein Linux-SDK für Hardware veröffentlicht, die mit dem Muse-Agenten kommuniziert. Ein farbiges E-Ink-Display oder ein HDMI-Stick für einen Fernseher kann mit einem Raspberry Pi oder einem günstigen ESP32 sowie Tasten und Sensoren betrieben werden. Meta hat 5.000 Muse Home Link-Dongles hergestellt – USB-C-Geräte, die Muse in ein Heimnetzwerk für Lautsprecher und Smart-TVs integrieren. Solange der Vorrat reicht, werden diese Dongles kostenlos an Muse-Abonnenten verteilt. Laut Nat Friedman erfolgt der Versand in wenigen Wochen.
Hat Trump Jay Clayton zum KI-Beauftragten ernannt?
Das Weiße Haus hat dies noch nicht bestätigt. Reuters berichtete unter Berufung auf eine mit der Entscheidung vertraute Quelle, dass Präsident Trump voraussichtlich Jay Clayton, den Direktor des Nationalen Nachrichtendienstes (DNI), zum KI-Beauftragten ernennen wird. Clayton ist für 18 Nachrichtendienste zuständig und würde weiterhin DNI-Direktor sein. Ein Sprecher des Weißen Hauses erklärte, alle Personalentscheidungen würden vom Präsidenten selbst verkündet, und jegliche Berichterstattung bis dahin sei reine Spekulation. David Sacks hatte diese Position zu Beginn der zweiten Amtszeit inne, verließ das Weiße Haus und ist weiterhin als KI-Beauftragter tätig.
Wie durchsucht Cloudflares AI Gateway das Web nach KI-Agenten?
Cloudflare hat eine Web-Such-API innerhalb des AI Gateway eingeführt. Ceramic.ai, Exa und Linkup sind die ersten Partner. Die API ist für KI-Agenten gedacht, die eine URL erraten, sie mit curl aufrufen und einen zuverlässigen 404-Fehler zurückgeben. Suchaufrufe nutzen dieselben Protokolle, Guthaben und Zugriffskontrollen. Nutzer können ihren eigenen Schlüssel verwenden. Cloudflare bietet die Partnersuche zum Listenpreis ohne Aufschlag an und kennzeichnet Partner, die keine Daten speichern. Diese Crawler müssen sich identifizieren, die robots.txt-Datei beachten und einen Link zur aufgerufenen Seite zurückgeben.
Was geschah im Praxistest von The Verge mit OpenAIs Dot?
Allison Johnson testete einen Dot im 100-Dollar-Monatsabo des Pro-Tarifs; weitere Dots wurden später versprochen. Es handelt sich um einen virtuellen Mitarbeiter, der Blender und GIMP öffnen kann und per Telefon oder Computer erreichbar ist. Erledigungen scheiterten an einer manuellen Überprüfung (Taste gedrückt halten) und einem IKEA-Login, und eine Teriyaki-Website blockierte den Cloud-Browser, bis ein Benutzer Uber Eats öffnete. Mit Website, Videodateien und lokalem Zugriff wurde aus einem 10-minütigen Anruf eine übersichtlichere persönliche Website, ein kurzer Clip für soziale Medien wurde erstellt und das Redesign implementiert.
Wie senkt der LLM-Richter von SIFT die Kosten für das Testen von Codierungsagenten?
SIFT (Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search) ist ein Projekt von Forschern des MIT und Sakana AI. Ein Vorschlag kostet etwa 12 Cent, während 50 Polyglot-Aufgaben etwa 6 US-Dollar und 2,6 CPU-Stunden kosten. Ein Prüfer vergleicht den neuen Agenten paarweise mit bis zu zehn archivierten Agenten und sieht dabei den Code, nicht die Benchmark-Ergebnisse. Vergleiche zu je etwa 4,4 Cent sowie ein kurzer Test mit vier Aufgaben entscheiden darüber, welcher Agent einen vollständigen Testlauf erhält. Ein o3-mini-Testlauf erreichte 35,1 % auf Polyglot, was über den 30,7 % einer Darwin-Gödel-Maschine als Baseline und den 29,8 % ohne Prüfer liegt.