Ob Sie Rechnungen, Kundendatensätze oder Finanzdaten bearbeiten – KI-gestützte Lösungen können Ihren Arbeitsablauf optimieren und wertvolle Zeit sparen.
In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die besten KI-gestützten Dateneingabetools , ihre wichtigsten Funktionen und ihre Möglichkeiten zur Transformation des Datenmanagements für Unternehmen jeder Größe vor.
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🔹 Warum KI-Tools für die Dateneingabe verwenden?
Herkömmliche Dateneingabeprozesse bringen mehrere Herausforderungen mit sich, darunter:
❌ Menschliche Fehler und Inkonsistenzen
❌ Zeitaufwändige manuelle Dateneingabe
❌ Hohe Betriebskosten
❌ Datensicherheitsrisiken
KI-gestützte Dateneingabetools lösen diese Probleme, indem sie:
✅ Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
✅ Verbesserung der Genauigkeit durch maschinelles Lernen
✅ Datenextraktion aus Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten
✅ Integration mit CRM-, ERP- und Cloud-Plattformen
Mithilfe von KI können Unternehmen den manuellen Arbeitsaufwand um bis zu 80 % und kostspielige Dateneingabefehler vermeiden.
🔹 Die besten KI-Tools für die Dateneingabe
Hier sind die besten KI-gestützten Dateneingabelösungen, die die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen, verändern:
1️⃣ Docsumo – KI für die Dokumentendatenextraktion 📄
Ideal für: Die Automatisierung der Rechnungs- und Belegverarbeitung.
Docsumo nutzt OCR (optische Zeichenerkennung) und maschinelles Lernen, um Daten aus Rechnungen, Kontoauszügen und Verträgen zu extrahieren – und so manuelle Eingabefehler zu vermeiden .
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2️⃣ Rossum – KI-gestützte intelligente Dokumentenverarbeitung 🤖
Ideal für: Unternehmen mit hohem Datenaufkommen.
Rossum automatisiert Dokumentenklassifizierung, Datenextraktion und -validierung und optimiert so Arbeitsabläufe mit minimalem menschlichen Eingriff.
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3️⃣ Nanonets – KI für gescannte Dokumente & Formulare 📑
Ideal für: , die KI-Automatisierung ohne Programmierung
suchen. Nanonets extrahiert Daten aus gescannten PDFs, Bildern und handschriftlichen Dokumenten mithilfe von Deep Learning und macht die Dateneingabe so kinderleicht.
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4️⃣ Parseur – KI zur Extraktion von E-Mail- und Dokumentendaten 📬
Ideal für: Automatisierte Datenerfassung aus E-Mails.
Parseur extrahiert automatisch strukturierte Daten aus E-Mails, PDFs und Rechnungen und sendet sie an Tabellenkalkulationen, CRM-Systeme oder Datenbanken.
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5️⃣ UiPath – KI-gesteuertes RPA für die Automatisierung der Dateneingabe 🤖
Ideal für: Unternehmen, die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
UiPath nutzt KI und Bots, um komplexe Dateneingabe-Workflows zu automatisieren und sich nahtlos in bestehende Geschäftssysteme zu integrieren.
🔗 Mehr über UiPath erfahren
🔹 Wie KI-Tools die Dateneingabe verändern
🔥 1. KI-gestützte OCR für präzise Datenextraktion
KI-gestützte OCR-Tools wie Rossum und Docsumo wandeln gescannte Dokumente und Bilder in bearbeitbaren Text und gewährleisten so die Datengenauigkeit.
🔥 2. Intelligente Datenklassifizierung und -organisation
KI-Tools kategorisieren und strukturieren Daten automatisch, wodurch der Bedarf an manueller Sortierung reduziert wird.
🔥 3. Nahtlose Integration mit Business-Apps
KI-gestützte Lösungen synchronisieren sich mit CRM-Systemen, ERP-Systemen und Cloud-Speichern und sorgen so für eine plattformübergreifende Organisation der Daten.
🔥 4. Fehlererkennung und -validierung
Maschinelle Lernalgorithmen erkennen Inkonsistenzen, kennzeichnen Fehler und korrigieren Dateneingaben automatisch , um eine höhere Genauigkeit zu erzielen.
🔥 5. Automatisierte Dateneingabe aus E-Mails und PDFs
KI-Tools extrahieren Daten aus Rechnungen, E-Mails und gescannten Dokumenten und speisen sie direkt in Tabellenkalkulationen, Buchhaltungssoftware und Datenbanken .
🔹 Die Zukunft der KI bei der Dateneingabe 🚀
🔮 KI- und RPA-Integration: Immer mehr Unternehmen kombinieren KI und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) für vollständig automatisierte Arbeitsabläufe .
📊 Prädiktive Dateneingabe: KI sagt fehlende Informationen voraus und füllt sie automatisch mit höherer Genauigkeit .
💡 Fortschrittliche NLP- und KI-Modelle: KI-Tools verstehen Kontext und Absicht und verbessern so die Dokumentenverarbeitung.