Wir veröffentlichen eine Reihe von Videos für KI-Einsteiger bis hin zu Experten.
Trainiere ein bestimmtes Level oder beginne mit Video 1 und arbeite dich bis Video 50 durch, um ein ernstzunehmender KI-Profi zu werden.
Wir werden ständig neue Videos hinzufügen, bis hin zu Level 50 und darüber hinaus, um Ihnen spezifische Werkzeuge zum Meistern zu vermitteln.
Stufe 1 – KI-Anfänger
Folgen 1-10: „Ich verstehe KI.“
Videos 1-10 ansehen = LEVEL FREIGESCHALTET: KI-BENUTZER 🟢
Stufe 2 - Hilfestellung
Folgen 11–20: „Ich kann richtig mit KI kommunizieren.“
Videos 1-20 ansehen = LEVEL FREIGESCHALTET: KI-POWER-BENUTZER 🔵
Stufe 3 – KI am Arbeitsplatz
Folgen 21–30: „Ich kann KI für reale Aufgaben nutzen.“
Videos 1-30 ansehen = LEVEL FREIGESCHALTET: KI-PROFI 🟣
Level 4 – KI-Builder
Folgen 31–40: „Ich kann KI-Systeme entwickeln.“
Videos 1-40 ansehen: LEVEL FREIGESCHALTET: KI-BAUER 🟠
Level 5 - KI Pro
Folgen 41–50: „Ich verstehe, was im Verborgenen vor sich geht.“
Videos 1-50 ansehen: 🎓 KI-PROFI - ABSCHLUSS
STUFE 1 - KI-ANFÄNGER
Folgen 1-10: „Ich verstehe KI.“
| Folge | Folge | 5-Minuten-Videos |
|---|---|---|
| 1 | Was ist KI eigentlich? |
Erklärt KI, generative KI und LLMs ohne Fachjargon. Erläutert, dass sie vorhersagt/generiert, anstatt „alles zu wissen“ Link zum Kursvideo: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Link zum vollständigen Artikel: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini usw. – Was ist der Unterschied? |
Erklärt den Unterschied zwischen Modellen und KI-Apps. Vergleicht die gleiche einfache Frage bei verschiedenen Assistenten. Zeigt, dass es nicht die eine „beste KI“ gibt Link zum Kursvideo: |
| 3 | Ihre erste richtige KI-Aufforderung | Schlecht: „Schreiben Sie mir eine E-Mail.“ Besser: Zweck + Kontext + Zielgruppe + gewünschtes Ergebnis. |
| 4 | Die 4 Bestandteile einer großartigen Schreibanregung | Vermittelt Aufgabe + Kontext + Einschränkungen + Ausgabe. Bietet den Betrachtern ein einfaches, wiederverwendbares Framework. |
| 5 | Hört auf, KI wie Google zu behandeln | Vermittelt Gesprächsführung und Folgeanweisungen. Zeigt, wie eine durchschnittliche erste Antwort durch Iteration exzellent wird. |
| 6 | Warum KI manchmal Dinge erfindet | Halluzinationen. Zeigt glaubwürdige, falsche Antworten. Lehren Sie von Anfang an, „wichtige Fakten zu überprüfen“. |
| 7 | KI-Wissen vs. Internetsuche | Erläutert, wann das vorhandene Wissen des Modells ausreicht und wann eine aktuelle Web-Recherche erforderlich ist. |
| 8 | Was Sie NIEMALS in eine KI eingeben sollten | Passwörter, vertrauliche Kundendaten, geschäftskritische Daten, private Informationen. Sensibilisierung für Datenschutz und Privatsphäre. |
| 9 | KI kann sehen, hören und lesen | Einführung in multimodale KI: Bilder, Screenshots, Dokumente, Sprache und Audio. Hier ein kurzes Beispiel mit einem Screenshot/Bild. |
| 10 | Anfängerherausforderung: KI echte Arbeit erledigen lassen | Sie erhalten eine unübersichtliche Notizenseite, die von einer KI in eine Zusammenfassung, eine E-Mail, eine Aufgabenliste und einen Plan umgewandelt wird. Zusammenfassung der Folgen 1–9. |
STUFE 2 - ANHÖRUNG
Folgen 11-20: „Ich kann richtig mit KI kommunizieren.“
| Folge | Folge | 5-Minuten-Videos |
|---|---|---|
| 11 | Kontext ist die Superkraft der KI | Zeigt dieselbe Anfrage mit nahezu keinem Kontext im Vergleich zu einer Anfrage mit umfangreichen Hintergrundinformationen. |
| 12 | Nennen Sie Beispiele für KI | Vermittelt beispielbasiertes Schreiben. „Schreiben Sie drei weitere wie diese.“ Zeigt, wie Beispiele den Schreibstil viel besser steuern als vage Anweisungen. |
| 13 | Die Antwort mithilfe von Einschränkungen steuern | Länge, Zielgruppe, Leseverständnis, Ausschlüsse, Tonfall, Abgabetermin, Budget und andere Rahmenbedingungen. |
| 14 | Lassen Sie sich von der KI genau das gewünschte Format liefern | Tabellen, Aufzählungszeichen, Checklisten, Überschriften, Vorlagen und strukturierte Daten. |
| 15 | Sag der KI, wer die Zielgruppe ist | Vermittelt ein und dasselbe technische Thema an die Bedürfnisse eines Kindes, eines Kunden, eines Verkäufers, eines Ingenieurs und eines CEOs. |
| 16 | Große Probleme in kleinere Probleme aufteilen | Statt „meine Geschäftsstrategie erstellen“ zeigt der Prozess die Schritte Recherche → Ideen → Bewertung → Strategie → Aktionsplan. |
| 17 | KI dazu bringen, ihre eigene Antwort zu verbessern | Bitten Sie es, anhand festgelegter Kriterien Kritik zu üben, Schwächen zu identifizieren und eine verbesserte Version zu erstellen. |
| 18 | Entwurf → Kritik → Verbesserungsschleife | Stellen Sie eine Ihrer wichtigsten professionellen Techniken vor: Generieren, Überprüfen, Hinterfragen, Verbessern, Abschließen. |
| 19 | Erstelle Eingabeaufforderungen, die du für immer wieder verwenden kannst | Verwandeln Sie ein gutes Gespräch in eine wiederverwendbare Gesprächsvorlage mit [KUNDE], [PRODUKT], [ZIEL]usw. |
| 20 | Die ultimative Herausforderung für Schreibübungen | Beginnen Sie mit einer miserablen Einzeiler-Anfrage und entwickeln Sie daraus schrittweise eine professionelle Anfrage, indem Sie alles aus den Episoden 11–19 verwenden. |
STUFE 3 – KI IM EINSATZ
Folgen 21-30: „Ich kann KI für reale Aufgaben nutzen.“
| Folge | Folge | 5-Minuten-Videos |
|---|---|---|
| 21 | Sprechen Sie über PDFs und Dokumente | Laden Sie ein Dokument hoch, stellen Sie Fragen dazu, extrahieren Sie die wichtigen Informationen und leiten Sie daraus Handlungsempfehlungen ab. |
| 22 | Zusammenfassen, ohne das Wichtigste auszulassen | Managementzusammenfassung vs. detaillierte Zusammenfassung vs. Maßnahmen vs. Risiken. Erläutern Sie, warum „Fassen Sie dies zusammen“ oft eine ungeeignete Aufgabenstellung ist. |
| 23 | Informationen aus unübersichtlichen Dokumenten extrahieren | Wandeln Sie Rechnungen, Berichte, Notizen oder PDFs in strukturierte Tabellen/Informationen um. |
| 24 | Wie man KI-Forschung richtig betreibt | Fragestellung → Forschungsplan → Quellen → Ergebnisse → Überprüfung → Bericht. Einführung von Methoden für die Tiefenforschung. |
| 25 | Vertraue niemals nur einer Quelle | Vergleichen Sie Behauptungen, Daten und Quellen. Zeigen Sie widersprüchliche Informationen auf und erklären Sie, wie man diese untersuchen kann. |
| 26 | Nutze KI, um alles schneller zu lernen | Erstellen Sie einen personalisierten Tutor, einen Lernplan, ein Quiz und eine „Erkläre es mir“-Sitzung. |
| 27 | KI + Tabellenkalkulationen und Daten | Daten hochladen/Beispieldaten erstellen, Trends erkennen, Fragen stellen, Zusammenfassungen berechnen und Visualisierungen vorschlagen. |
| 28 | Berichte, E-Mails und Präsentationen verfassen | Man nehme einen Datensatz und verwandle ihn in eine E-Mail an die Geschäftsleitung, einen vollständigen Bericht und eine Präsentationsgliederung. |
| 29 | Bilder mit KI erstellen | Vorgaben zu Motiv, Komposition, Beleuchtung, Kamera/Stil und Bildformat. Iteration statt einmaliger Erstellung von Aufnahmen zeigen. |
| 30 | KI-Sprache, Audio und Video | Erklärt Sprachgenerierung, Transkription, Musik/Audio und KI-Video. Erstellen Sie einen kleinen Multimedia-Workflow, anstatt sich eingehend mit einer bestimmten Marke auseinanderzusetzen. |
LEVEL 4 - KI-BAUER
Folgen 31-40: „Ich kann KI-Systeme entwickeln.“
An dieser Stelle wandelt sich die Serie von der Anwendung von KI hin zum Bauen mit KI.
| Folge | Folge | 5-Minuten-Videos |
|---|---|---|
| 31 | Keine neuen Chats mehr starten – KI-Arbeitsbereiche erstellen | Erläutern Sie Projekte/Arbeitsbereiche: persistente Dateien, Kontext, Konversationen und Anweisungen. Aktuelle Produkte unterstützen dieses Modell zunehmend. |
| 32 | Erstellen Sie Ihren eigenen KI-Spezialistenassistenten | Weisen Sie einer KI eine Aufgabe, ein Verhalten, Wissen und Ausgaberegeln zu. Führen Sie benutzerdefinierte Assistenten/Gems usw. ein. Gemini beschreibt Gems beispielsweise als wiederverwendbare, angepasste Versionen von Gemini. |
| 33 | Automatisierung in einfacher Sprache | Auslöser → Bedingungen → Aktionen. Beispiel: neue Anfrage → analysieren → klassifizieren → Antwortentwurf → CRM. |
| 34 | KI in eine Automatisierung integrieren | Demonstriert, wie KI innerhalb eines Workflows Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassung und Inhaltsgenerierung durchführt. |
| 35 | Erstellen Sie Ihren ersten KI-Workflow ohne Programmierung | Eine durchgängige, praktische Automatisierung mithilfe eines Tools wie Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Was ist ein KI-Agent? | Assistent versus Workflow versus Agent. Erläutert Ziele, Argumentation, Werkzeuge, Aktionen, Gedächtnis und Autonomie. |
| 37 | Geben Sie einem KI-Agenten Werkzeuge | Suche, E-Mail, Kalender, CRM, Datenbanken, Dateien und APIs. Berechtigungen vor der Autonomie klären. |
| 38 | Gib der KI dein eigenes Wissen | Führt Wissensdatenbanken und RAG einfach ein: Relevante Unternehmensinformationen abrufen, bevor die Antwort generiert wird. |
| 39 | Programmieren mit KI – auch ohne Programmierkenntnisse | Generieren Sie eine kleine Webanwendung/ein kleines Skript. Erklären Sie anschließend das Debuggen, Testen und warum das unreflektierte Ausführen von generiertem Code gefährlich ist. |
| 40 | BAUEN SIE ES: Ihr erster KI-Mitarbeiter | Abschlussaufgabe: Entwicklung eines einfachen Anfrageassistenten, der Informationen empfängt, diese recherchiert/klassifiziert, ein Ergebnis erzeugt und eine menschliche Genehmigung erfordert. |
LEVEL 5 - KI PRO
Folgen 41–50: „Ich verstehe, was im Verborgenen vor sich geht.“
Dieser Abschnitt unterscheidet Ihr Programm von Tausenden von Kursen, die bei „Hier sind 10 coole ChatGPT-Aufforderungen“ aufhören.
| Folge | Folge | 5-Minuten-Videos |
|---|---|---|
| 41 | Was ist eine API? | Erklären Sie die SAN-API als Software, die mit anderer Software kommuniziert. Erstellen Sie eine einfache KI-API-Anfrage konzeptionell/auf dem Bildschirm. |
| 42 | Tokens, Kontextfenster und KI-Speicher | Erläutern Sie Tokens, Kontextgrenzen, Gesprächsverlauf und warum mehr Kontext nicht automatisch besser ist. |
| 43 | Strukturierte Ausgaben | Bringen Sie KI dazu, zuverlässig Felder/Daten statt Fließtext zurückzugeben. Erläutern Sie Schemata/JSON und warum Maschinen vorhersehbare Ergebnisse benötigen. |
| 44 | Wie KI Werkzeuge / Funktionsaufrufe nutzt | Der Nutzer fragt an → die KI wählt das passende Tool aus → das Tool wird ausgeführt → das Ergebnis wird zurückgegeben → die KI antwortet. Dies ist entscheidend für das Verständnis von Agenten. |
| 45 | Verbinde die KI mit der Außenwelt | Erläutern Sie Konnektoren, Integrationen und Protokolle wie MCP konzeptionell: Künstliche Intelligenz erhält kontrollierten Zugriff auf Werkzeuge und Daten. |
| 46 | Das richtige KI-Modell auswählen | Geschwindigkeit vs. Intelligenz vs. Kosten vs. Kontext vs. multimodale Fähigkeiten vs. spezialisierte Modelle. Lehrt Auswahl statt Markentreue. |
| 47 | Wie Profis KI testen | Führt Evaluierungen ein: Erstellen Sie Testfragen, erwartetes Verhalten, Fehlerfälle und Bewertungen, bevor Sie einen KI-Workflow einsetzen. |
| 48 | KI-Sicherheit: Prompt-Injection und Datenlecks | Zeigt, warum eine mit Geschäftssystemen verbundene KI neue Risiken birgt. Berechtigungen, nicht vertrauenswürdige Inhalte, Genehmigungen und das Prinzip der minimalen Zugriffsrechte. |
| 49 | Mensch + KI schlägt blinde Automatisierung | Systeme mit menschlicher Beteiligung, Vertrauensschwellen, Eskalation, Prüfprotokolle, Verantwortlichkeiten und wann KI keine Entscheidung treffen sollte. |
| 50 | ERSTELLEN SIE IHR KI-BETRIEBSSYSTEM | Abschließender Abschlussschritt: einen realen Prozess identifizieren → Modell auswählen → Kontext/Wissen schaffen → Aufforderung → Werkzeuge → Automatisierung → Verifizierung → menschliche Genehmigung → Ergebnisse messen. |
IHR TRAINING HAT ERST GERADE BEGONNEN.
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